Programs
프로그램 소개
헤드스타트 실리콘밸리
AI 지식을 실제 실행으로 전환하세요
목표: 학습을 실행으로 전환
Headstart Silicon Valley 프로그램은 이미 학문적 지식을 갖추고 있지만, 오늘날 AI 중심 세상에서 그 지식이 어떻게 실제 결과로 이어지는지 경험해야 하는 학생들을 위해 설계되었습니다. 전통적인 교과 과정은 이론과 프레임워크를 제공하지만, 학생들은 교실 개념과 실제 결과 사이의 격차를 메우는 방법을 이해하지 못한 채 졸업하는 경우가 많습니다.
우리는 이론을 가르치지 않습니다. 우리는 학생들이 AI를 협력자로 활용하여 작동하는 프로젝트를 계획, 구축 및 배포할 수 있도록 구조, 도구 및 코칭을 제공합니다. 우리의 접근 방식은 수동적인 학습보다 실제적인 실행을 강조하며, 학생들에게 실제 무언가를 만들어냄으로써 오는 자신감을 줍니다.
  • 기간: 2–5주 (대학별 맞춤 설정 가능)
  • 형식: 주말 집중 과정 / 단기 실습 / 하이브리드
  • 결과: 포트폴리오 준비 프로젝트 + 검증된 실행 기록
프로그램 철학: 연결을 통한 변화
대부분의 학생들은 이미 도구가 존재한다는 것을 알고 있습니다. 그들에게 부족한 것은 이러한 도구들이 실제 결과물을 만들어내기 위해 어떻게 연결되는지 — 그 아키텍처입니다. 빠르게 진화하는 오늘날의 기술 환경에서는 개별 도구를 이해하는 것만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 진정한 경쟁 우위는 이러한 도구들을 일관성 있고 강력한 워크플로우로 조율하는 방법을 아는 것에서 나옵니다.
Headstart의 접근 방식은 간단하지만 강력합니다. 우리는 지식에서 실행으로 이어지는 변혁적인 여정을 통해 학생들을 안내합니다.
1
지식
학문적 기초와 이론적 이해
2
도구
실행의 배율 역할을 하는 AI 플랫폼
3
실행
작동하는 시스템 및 제품 구축
4
증명
포트폴리오에 추가할 수 있는 결과물
학생들이 자신의 지식을 현대 AI 도구와 연결하도록 안내함으로써, 우리는 그들의 역량이 순식간에 확장되는 순간을 경험하도록 돕습니다. 이는 더 많은 노력이 아니라 더 스마트한 구조를 통해서입니다. 이러한 패러다임의 전환은 학생들이 남은 경력 동안 문제 해결에 접근하는 방식을 변화시킬 것입니다.
프로그램 구성
이 프로그램은 일정과 대학의 필요에 따라 2주, 3주 또는 5주 과정으로 맞춤 설정할 수 있습니다. 각 단계는 이전 단계(연결 → 실행 → 영향)를 직접 기반으로 구축됩니다. 이러한 모듈식 접근 방식은 교육학적 엄격함을 유지하면서 유연성을 보장합니다.
1단계
도구 연결
기반 구축 및 AI 도구 숙달
2단계
흐름 설계
아키텍처 및 신속한 프로토타이핑
3단계
실행 및 시연
배포 및 전문적인 발표
각 단계에는 즉각적인 적용을 통해 학습을 강화하도록 고안된 실습 워크숍, 일대일 멘토링, 동료 협업 세션이 포함됩니다. 학생들은 충분한 지원 구조를 제공받으면서도 도전적인 속도로 진행됩니다.
🔹 1단계 — 도구 연결 (기초)
AI 협업 이해 및 개인 도구 키트 구축
1단계에서 학생들은 AI 플랫폼을 단순한 채팅 인터페이스에서 강력한 사고 파트너로 전환하는 방법을 발견합니다. 이 기초 단계는 모든 후속 작업에 필요한 정신적 모델과 실용적인 기술을 확립합니다.
  • ChatGPT, Claude, Perplexity가 어떻게 당신의 "사고 파트너" 역할을 하는지 배웁니다.
  • AI 지원 프로젝트 계획 및 기술 로드맵을 처음으로 작성합니다.
  • Notion, GitHub, Figma로 프로젝트 작업 공간을 구축합니다.
  • 결과물: 아이디어부터 아키텍처까지 완전한 프로젝트 청사진

🧭 초점: AI가 당신과 함께하는 것을 넘어, 당신을 위해 작동하게 만드는 방법.
학생들은 프롬프트 엔지니어링, 워크플로우 설계, 그리고 복잡한 문제를 AI로 해결 가능한 구성 요소로 분해하는 방법을 배웁니다. 1단계가 끝나면 모든 참가자는 기술 아키텍처, 일정 및 자원 요구 사항을 포함하는 프로젝트에 대한 상세한 로드맵을 갖게 됩니다.
🔹 2단계 — 흐름 설계 (아키텍처)
아이디어부터 실제 제품까지 — 디자인, 코드, 배포 연결법 학습
2단계는 개념이 실체화되는 과정입니다. 학생들은 AI 기반 도구를 활용하여 개발의 모든 단계를 가속화하며 계획에서 구축으로 전환합니다. 이 단계는 제품 개발 프로세스의 신비를 벗겨내고 학생들이 전문가 수준의 작업을 만들 수 있음을 보여줍니다.
01
시각 디자인
Midjourney & Figma AI로 브랜딩 및 UI 컨셉 생성
02
구현
신속한 코딩 및 수정을 위해 Copilot 또는 Cursor로 구현
03
인프라
원클릭 출시를 위해 Supabase & Vercel로 워크플로우 자동화
04
디버깅
GPT 기반 코드 에이전트를 통해 디버깅 학습

🧭 초점: AI를 조용한 파트너로 삼아 팀처럼 구축합니다.
결과: 핵심 기능을 보여주고 사용자 피드백을 위해 공유할 수 있는 완벽하게 작동하는 프로토타입 또는 MVP.
🔹 3단계 — 실행 및 시연 (변혁)
프로젝트에서 제품으로 — 완전한 생성 주기를 경험하세요
마지막 단계는 다듬기, 배포 및 발표에 중점을 둡니다. 학생들은 사용자 경험, 성능 최적화 및 전문적인 커뮤니케이션에 대한 주의가 필요한 '출시' 그 자체가 기술임을 배우게 됩니다.
1
실시간 배포
실시간 제품 버전을 배포하고 사용자 시뮬레이션을 실행하여 기능 유효성 검사
2
분석 통합
영향 측정을 위한 분석, 피드백 및 자동화 도구 통합
3
쇼케이스 제작
프로젝트 쇼케이스 준비: 데모 비디오 + 제품 발표
4
발표 및 평가
업계 심사위원과 함께하는 최종 쇼케이스 및 평가 세션에서 발표
결과: 잠재적 고용주나 대학원 프로그램에 즉시 공유할 수 있는 실제 배포된 프로젝트 + 포트폴리오 문서.

🧭 초점: 더 이상 배우는 것이 아니라 — 창조하는 것입니다.
선택 모듈 (대학 맞춤형)
다양한 학문적 목표와 학생들의 흥미를 충족시키기 위해, Headstart는 핵심 프로그램 구조에 통합될 수 있는 전문적인 선택 모듈을 제공합니다. 이 모듈을 통해 대학은 학과 중점 분야, 학생 전공 또는 기관 학습 성과에 따라 경험을 맞춤 설정할 수 있습니다.
스타트업 시뮬레이션
수익 모델 설계 및 초기 사용자 테스트. 학생들은 고객 발굴, 가격 전략, 시장 출시 계획을 포함한 비즈니스 기본을 배웁니다.
AI 마케팅 연구실
AI를 활용하여 브랜딩, 콘텐츠, SEO 계획을 생성합니다. 소셜 미디어 전략, 콘텐츠 캘린더 및 성과 분석을 다룹니다.
자동화 스프린트
GPT를 사용하여 챗봇 및 마이크로 자동화를 구축합니다. 생산성 향상을 위한 워크플로우 최적화 및 작업 자동화에 중점을 둡니다.
팀 통합 모드
수업 기반 실행을 위한 짝 또는 그룹 프로젝트. 협업 개발, 버전 관리 및 프로젝트 관리를 강조합니다.
이러한 선택 모듈은 학문적 목표와 학점 구조에 따라 추가될 수 있습니다. 대학은 특정 학습 목표 또는 학과 요구 사항에 부합하는 맞춤형 경험을 만들기 위해 하나 이상의 모듈을 선택할 수 있습니다.
학습 성과
프로그램을 마치면 학생들은 수동적인 학습자에서 AI를 자신의 역량을 증폭시키는 수단으로 활용하는 방법을 이해하는 자신감 있는 창작자로 변화하게 됩니다. 이러한 성과는 측정 가능하고 검증 가능하며 학문적 및 직업적 맥락 모두에 즉시 적용 가능합니다.
포트폴리오 준비 완료 프로젝트 구축
기술적 숙련도와 창의적 문제 해결 능력을 보여주는 2~3개의 완전한 AI 지원 프로젝트를 구축하고 배포합니다.
종합 시스템 마스터
개념 구상부터 배포 및 유지보수에 이르기까지 종합 시스템을 계획, 설계 및 운영하는 방법을 이해합니다.
도구 숙련도 달성
ChatGPT, Copilot, Claude, Figma 및 최신 개발 플랫폼을 포함한 주요 AI 도구에 대한 숙련도를 얻습니다.
전문 포트폴리오 제작
고용주 또는 대학원 프로그램과 즉시 공유할 수 있는 가시적인 결과물을 담은 '실제 세계 준비 완료' 포트폴리오를 확보합니다.
역량 증폭 경험
AI가 개인의 역량을 즉시 증폭시켜 문제 해결 방식에 근본적인 변화를 가져오는 방법을 경험합니다.
대학교를 위한
Headstart는 기존 대학 프레임워크에 완벽하게 통합되어 학문적 엄격함을 유지하면서 구현의 유연성을 제공합니다. 저희는 각 기관이 고유한 요구 사항, 일정 및 학습 목표를 가지고 있음을 이해합니다.
학점 인정 형식
경험 학습 요구 사항을 충족하는 학점 인정 인턴십 또는 실습 교육 형식
유연한 일정
학기 중 또는 방학 기간에 맞춰 진행되는 주말 또는 단기 AI 부트캠프 모델
교수진 협력
학업 기준과의 일치를 보장하기 위한 평가 및 프로젝트 검토를 위한 교수진 협력
인증 옵션
기관 인정을 위한 선택적 인증 및 성적표 기재 가능
Headstart는 학문적 이론과 실제 실행을 연결하여 대학의 목표를 지원하는 브릿지 프로그램입니다. 저희는 프로그램 책임자와 긴밀히 협력하여 학생들이 정규 교육을 보완하는 역량을 갖추도록 기존 커리큘럼을 강화하고 경쟁하지 않도록 경험을 보장합니다.
학생들을 위해
"이곳에서 당신의 지식은 드디어 현실이 됩니다."
학생들은 AI로 진정으로 창조하는 것이 어떤 느낌인지 경험하게 될 것입니다. 아이디어가 현실이 되고, GPT를 통해 디버깅하고, 작동하는 무언가를 출시하며 — "정말 해낼 수 있구나."라는 것을 깨닫게 됩니다.
이러한 깨달음은 자아 인식에 근본적인 변화를 가져옵니다. 학생들은 미래를 준비하는 학습자로 자신을 보는 것을 멈추고, 미래를 적극적으로 창조하는 건설자로 자신을 보게 됩니다.
그 자신감이야말로 진정한 변화입니다. 이는 학생들이 지원하는 직업부터 추구하는 프로젝트, 해결할 수 있다고 믿는 문제에 이르기까지 학생들이 내리는 모든 다음 결정에 영향을 미칩니다.
참가자들은 기술적인 능력뿐만 아니라, 기존 지식과 현대 AI 기능을 결합했을 때 무엇이 가능한지에 대한 확장된 인식을 가지고 프로그램을 마치게 됩니다.
📅 샘플 타임라인 (유연함)
다음 타임라인은 표준 5주 프로그램 구조를 보여줍니다. 2주 프로그램의 경우, 단계들이 집중적인 주말 세션으로 압축되며, 회의 사이에 더 많은 숙제와 비동기 작업을 포함합니다. 3주 프로그램의 경우, 개발 및 반복 작업을 위한 시간을 더 확보하기 위해 2단계가 연장됩니다.
매주 약 10-15시간의 구조화된 학습 시간(워크숍, 멘토링 세션, 협업 작업 시간 포함)이 주어집니다. 학생들은 포부와 복잡성에 따라 프로젝트에 추가로 5-10시간의 독립적인 작업을 투자합니다.
🏆 최종 쇼케이스 및 평가
모든 코호트는 최종 데모 및 회고 세션으로 마무리되며, 학생들은 라이브 프로젝트를 발표하고, 진행 과정을 공유하며, 강사, 멘토 및 동료들로부터 구조화된 피드백을 받습니다. 이 최종 행사는 성과 축하, 전문적인 발표 기술 연습, 네트워킹 기회 창출 등 여러 목적을 수행합니다.
1
라이브 데모
학생들은 주요 기능을 라이브로 시연하며 작동하는 프로젝트를 발표합니다
2
과정 공유
극복한 과제, 사용한 도구 및 배운 점에 대한 논의
3
구조화된 피드백
업계 멘토와 교수진이 향후 개발을 위한 실행 가능한 통찰력을 제공합니다
4
인정
우수 프로젝트는 Headstart 글로벌 쇼케이스에 소개됩니다
우수 프로젝트는 잠재적 고용주, 투자자 및 파트너 기관에 공개되는 선별된 포트폴리오인 Headstart 글로벌 쇼케이스에 소개됩니다. 선정된 프로젝트는 스타트업 고문 및 산업 파트너 네트워크와의 추가 인큐베이션 또는 협력 기회로 고려될 수 있습니다.

🎯 이 쇼케이스는 끝이 아니라 시작을 의미합니다. 즉, AI 기반 창작자로서 학생들의 지속적인 여정을 시작하는 것입니다.
💬 프로그램 요약
이 포괄적인 개요는 프로그램 채택을 고려하는 대학 관리자들을 위한 주요 세부 정보를 제공합니다. 모든 매개변수는 특정 기관의 필요와 제약에 맞춰 유연하게 조정될 수 있습니다.
📞 문의 & 파트너십
귀하의 대학에 이 프로그램을 도입하는 데 관심이 있으신가요? 귀하의 일정, 학습 목표 및 기관 목표에 맞는 맞춤형 버전을 어떻게 설계할 수 있는지 논의해 봅시다.
저희는 대학과 협력하여 기존 학업 프로그램과의 원활한 통합을 보장합니다. 이 프로그램은 독립적인 실습 과정, 캡스톤 경험 또는 학점 인정 인턴십 대체 프로그램으로 활용될 수 있습니다.
저희 팀은 커리큘럼 조정, 교수진 참여, 학생 성과, 가격 구조 및 구현 일정에 대한 질문에 답변할 준비가 되어 있습니다.
Email: team@aijam.org